Home (CZ) | PL | SK | DE | EN | RU
Reference
We set high demands for external consultants. Everything has to be a perfect fit here: from the know-how of the deployed consultants with regard to operational excellence, to the way in which they collaborate with the various project teams, to the fee model. ROI fully met our expectations.
Dr. Ing. Michael Mertin, Chairman of the Board of Directors, Jenoptik AG

Machine Learning

Neboli Strojové učení, představuje podobor počítačových věd, který se vyvinul ze studie o rozpoznání vzorců a teorie počítačového učení umělé inteligence. V roce 1959 pan Arthur Samuel definoval Machine Learning jako: „Pole studií, které dává počítačům schopnost učení bez nutnosti být přímo naprogramován“. Machine Learning odhaluje studium a tvorbu algoritmů, ze kterých je možné se učit  a vytvářet predikce dle dat. Tyto algoritmy fungují na základě tvorby modelu z příkladových vstupů s cílem vytvořit predikce a rozhodnutí, založená na datech, spíše než sledováním statických programových instrukcí. Existují dva základní typy Machine Learning – s dohledem a bez dohledu.