Home (CZ) | PL | SK | DE | EN | RU
Reference
Our ties to ROI go back 10 years, with intensive, very close collaboration. I value in particular the high degree of professional expertise and the great level of commitment shown by the consultants. This includes skill in getting matters implemented on the shop floor.
Dr. Herbert Diess, former Member of Board of Directors, BMW AG

Machine Learning

Neboli Strojové učení, představuje podobor počítačových věd, který se vyvinul ze studie o rozpoznání vzorců a teorie počítačového učení umělé inteligence. V roce 1959 pan Arthur Samuel definoval Machine Learning jako: „Pole studií, které dává počítačům schopnost učení bez nutnosti být přímo naprogramován“. Machine Learning odhaluje studium a tvorbu algoritmů, ze kterých je možné se učit  a vytvářet predikce dle dat. Tyto algoritmy fungují na základě tvorby modelu z příkladových vstupů s cílem vytvořit predikce a rozhodnutí, založená na datech, spíše než sledováním statických programových instrukcí. Existují dva základní typy Machine Learning – s dohledem a bez dohledu.